掘金量化
开发公司:掘金量化
掘金量化面向需要查询金融数据和研究策略的用户,主要支持开发交易策略、进行历史回测和连接量化交易流程。
产品简介
掘金量化主要用于金融市场研究与数据分析,支持开发交易策略、进行历史回测和连接量化交易流程。它把策略开发、数据与回测任务连接起来,面向需要编程开展量化研究的用户。使用时先核对所需数据、SDK与账户条件,再建立可复查的研究任务。
使用时,可从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径。投资研究与量化人员可以整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件;金融学习与数据分析者可查询数据来源、指标定义和限制,避免把历史结果当作未来承诺。
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核心功能
开发交易策略
在掘金量化中可开发交易策略。可用于日常项目中的一个具体开发任务;生成或修改的结果应在项目上下文中检查和验证。
进行历史回测
在掘金量化中可进行历史回测。从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径;先从小范围内容开始,确认结果符合实际任务要求。
连接量化交易流程
在掘金量化中可连接量化交易流程。从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径;先从小范围内容开始,确认结果符合实际任务要求。
值得选择的理由
围绕开发交易策略建立工作入口
它把策略开发、数据与回测任务连接起来,面向需要编程开展量化研究的用户。使用时先核对所需数据、SDK与账户条件,再建立可复查的研究任务。
结合进行历史回测与连接量化交易流程
掘金量化把这些相邻需求放在同一产品或服务中。投资研究与量化人员可以整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件,适合希望减少资料分散、围绕具体目标持续处理任务的用户。
适用人群
投资研究与量化人员
整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件
金融学习与数据分析者
查询数据来源、指标定义和限制,避免把历史结果当作未来承诺