掘金量化

开发公司:掘金量化

掘金量化面向需要查询金融数据和研究策略的用户,主要支持开发交易策略、进行历史回测和连接量化交易流程。

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产品简介

掘金量化主要用于金融市场研究与数据分析,支持开发交易策略、进行历史回测和连接量化交易流程。它把策略开发、数据与回测任务连接起来,面向需要编程开展量化研究的用户。使用时先核对所需数据、SDK与账户条件,再建立可复查的研究任务。

使用时,可从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径。投资研究与量化人员可以整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件;金融学习与数据分析者可查询数据来源、指标定义和限制,避免把历史结果当作未来承诺。

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核心功能

开发交易策略

在掘金量化中可开发交易策略。可用于日常项目中的一个具体开发任务;生成或修改的结果应在项目上下文中检查和验证。

进行历史回测

在掘金量化中可进行历史回测。从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径;先从小范围内容开始,确认结果符合实际任务要求。

连接量化交易流程

在掘金量化中可连接量化交易流程。从明确的证券、指标或策略假设开始,核对数据时间范围与计算口径;先从小范围内容开始,确认结果符合实际任务要求。

值得选择的理由

围绕开发交易策略建立工作入口

它把策略开发、数据与回测任务连接起来,面向需要编程开展量化研究的用户。使用时先核对所需数据、SDK与账户条件,再建立可复查的研究任务。

结合进行历史回测与连接量化交易流程

掘金量化把这些相邻需求放在同一产品或服务中。投资研究与量化人员可以整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件,适合希望减少资料分散、围绕具体目标持续处理任务的用户。

适用人群

投资研究与量化人员

整理金融数据和研究过程,比较历史表现与风险条件

金融学习与数据分析者

查询数据来源、指标定义和限制,避免把历史结果当作未来承诺