Apache Flink
开发公司:Apache Software Foundation
Apache Flink面向需要管理和分析业务数据的用户,主要支持处理实时数据流、执行分布式计算和管理数据处理作业。
产品简介
Apache Flink主要用于数据管理与分析,支持处理实时数据流、执行分布式计算和管理数据处理作业。围绕“处理实时数据流”这一具体需求,可以把它作为数据管理与分析的候选工具。评估时建议同时检查“执行分布式计算”与“管理数据处理作业”是否符合实际资料和工作方式,再决定如何接入长期使用流程。
使用时,可先用一份样例数据检查字段和查询结果,再连接实际数据。数据工程师可以连接数据源、维护数据结构,建立可重复的数据处理流程;分析与业务人员可按业务问题查询和汇总数据,核对统计口径与原始记录。
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核心功能
处理实时数据流
在Apache Flink中可处理实时数据流。围绕具体问题处理输入和参数,再核对结果的单位、范围和含义;可先用已知样例检查方法。
执行分布式计算
在Apache Flink中可执行分布式计算。围绕具体问题处理输入和参数,再核对结果的单位、范围和含义;可先用已知样例检查方法。
管理数据处理作业
在Apache Flink中可管理数据处理作业。围绕具体问题处理输入和参数,再核对结果的单位、范围和含义;可先用已知样例检查方法。
值得选择的理由
围绕处理实时数据流建立工作入口
围绕“处理实时数据流”这一具体需求,可以把它作为数据管理与分析的候选工具。评估时建议同时检查“执行分布式计算”与“管理数据处理作业”是否符合实际资料和工作方式,再决定如何接入长期使用流程。
结合执行分布式计算与管理数据处理作业
Apache Flink把这些相邻需求放在同一产品或服务中。数据工程师可以连接数据源、维护数据结构,建立可重复的数据处理流程,适合希望减少资料分散、围绕具体目标持续处理任务的用户。
适用人群
数据工程师
连接数据源、维护数据结构,建立可重复的数据处理流程
分析与业务人员
按业务问题查询和汇总数据,核对统计口径与原始记录