Caffe

开发公司:Berkeley AI Research

以模型定义、训练和推理为核心的深度学习框架,常见于已有计算机视觉工程与研究项目。

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产品简介

以模型定义、训练和推理为核心的深度学习框架,常见于已有计算机视觉工程与研究项目。适合理解或维护Caffe模型及其运行流程,部署前需核对环境和框架兼容性。 神经网络训练:通过模型和数据配置开展训练;模型推理:把训练后的网络用于预测任务。

核心功能

神经网络训练

通过模型和数据配置开展训练。

模型推理

把训练后的网络用于预测任务。

值得选择的理由

神经网络训练与模型推理

对于深度学习研究者,可从“神经网络训练”进入任务,并利用“模型推理”继续整理结果;具体价值在于把训练后的网络用于预测任务。

适用人群

深度学习研究者

可用神经网络训练处理相关工作:通过模型和数据配置开展训练。

维护既有模型项目的工程师

可用模型推理处理相关工作:把训练后的网络用于预测任务。