Caffe
开发公司:Berkeley AI Research
以模型定义、训练和推理为核心的深度学习框架,常见于已有计算机视觉工程与研究项目。
产品简介
以模型定义、训练和推理为核心的深度学习框架,常见于已有计算机视觉工程与研究项目。适合理解或维护Caffe模型及其运行流程,部署前需核对环境和框架兼容性。 神经网络训练:通过模型和数据配置开展训练;模型推理:把训练后的网络用于预测任务。
核心功能
神经网络训练
通过模型和数据配置开展训练。
模型推理
把训练后的网络用于预测任务。
值得选择的理由
神经网络训练与模型推理
对于深度学习研究者,可从“神经网络训练”进入任务,并利用“模型推理”继续整理结果;具体价值在于把训练后的网络用于预测任务。
适用人群
深度学习研究者
可用神经网络训练处理相关工作:通过模型和数据配置开展训练。
维护既有模型项目的工程师
可用模型推理处理相关工作:把训练后的网络用于预测任务。